Машинное обучение или ML — это процесс обучения нейронных сетей выявлению закономерностей на основании подготовленных массивов данных.

Курс: Машинное обучение

Когда:                           

Формат обучения: офлайн/онлайн

Продолжительность: 24 часа

В первую очередь нужно знать Python. Курс рассчитан для студентов с прокаченными навыками программирования. Окончив курс и успешно сдав тестирование вы станете востребованным специалистом на рынке сверх большого спроса.

 

С 2012 по 2019 годы количество вакансий специалистов по Data Science и машинного обучения выросло в 20 раз. 

Average Machine Learning Engineer Salary (PayScale.com) $111,217 (в год)

​Программа курса:​
 

  1. Обработка данных с помощью SkLearn - нормализация, диксеритзация, очистка от аномалий, уменьшение размерности, пропуски

  2. Классификация - Метрики оценки качества. Логистическая регрессия. Метод опорных векторов. Деревья решений.

  3. Ансамбли моделей - bagging (корреляция ответов и результат, random forest - неустойчивость деревьев), bias-variance trade-off (RF и GBDT), boosting, XGBoost. Методы построение композиции (усреднение, бустинг, блендинг, стекинг), GBM и бустинг, сравнение Random forest и GBDT

    Interpretable ML - Interpret XGBoost, Lime, Shap, <...>

  4. Кластеризация применение. K-Means, DBSCan, other. Метрики качества кластеризации. Введение в нейронные сети.

  5. RNN - приложения, модели.

  6. NLP - от BoW до BERT  


     

Продолжительность 24 часа, проектная работа, итоговое тестирование, выдача сертификата

Преподаватели

Кирилл Якунин

 

Ph.D. Lead Data Scientist в IICT 

 

Олжас Жиенбай

 

CTO в PSI Group

Наши выпускники получают стажировки и job offers в крупных и динамичных компаниях страны

стоимость курса

150 000 тенге

при полной оплате получаете 5% скидку,

онлайн оплата, также имеется рассрочка